Ce mercredi 9 octobre 2024, l'Acadmie royale des sciences de Sude a dcern le prestigieux Prix Nobel de chimie trois scientifiques pour leurs travaux rvolutionnaires sur les protines, des lments essentiels la vie et de nombreuses innovations scientifiques. David Baker, biochimiste amricain, a t rcompens pour son rle pionnier dans la conception computationnelle de protines, tandis que Demis Hassabis et John Jumper, tous deux la tte de Google DeepMind, ont t salus pour leur contribution la prdiction de la structure tridimensionnelle des protines grce l'intelligence artificielle (IA).
David Baker, 62 ans, s'est vu attribuer le Prix Nobel pour un travail jugé "presque impossible" par le comité Nobel : la création de protéines totalement nouvelles à partir d'outils computationnels. Grâce à son approche novatrice, Baker a permis à la communauté scientifique de mieux comprendre des phénomènes aussi complexes que la résistance aux antibiotiques et la dégradation du plastique. Selon l'Académie Nobel, ses recherches ont un potentiel immense pour le développement de solutions aux défis environnementaux, notamment grâce à la conception d'enzymes capables de décomposer le plastique. Cette découverte ouvre également des perspectives dans la création de médicaments et d'autres biomolécules de pointe.
Demis Hassabis, John Jumper et la révolution de l'intelligence artificielle
Le duo formé par Demis Hassabis et John Jumper, deux pionniers de l'intelligence artificielle, a également été récompensé pour leur création du modèle AlphaFold, une IA capable de prédire la structure tridimensionnelle des protéines à partir de leur séquence d'acides aminés. Ce problème, considéré comme l'un des grands défis de la biologie depuis 50 ans, a été résolu grâce à leur travail, permettant aux scientifiques d'accélérer considérablement la compréhension des protéines et leurs interactions complexes. Depuis la publication de leurs résultats en 2021, les recherches de Hassabis et Jumper ont été citées des milliers de fois, un indicateur de l'impact majeur de leur travail sur la communauté scientifique mondiale.
Un prix Nobel rapidement attribué
Il est inhabituel pour l'Académie Nobel de récompenser des recherches aussi rapidement après leur publication, ce qui souligne l'importance des travaux de Hassabis et Jumper. Leur méthode AlphaFold a radicalement transformé la manière dont les scientifiques abordent l'étude des protéines. En permettant de prédire la forme exacte de presque toutes les protéines connues à ce jour, cette innovation ouvre la voie à des avancées dans des domaines variés tels que la médecine, la biotechnologie et les nanomatériaux.
Un potentiel immense pour l'avenir
Le comité Nobel a décrit le travail des lauréats comme étant "porteur d'un potentiel énorme". Les applications futures incluent la création de nouveaux nanomatériaux, le développement de vaccins plus rapides, ainsi que des médicaments plus ciblés et efficaces. De plus, l'exploitation des protéines artificiellement conçues pourrait mener à une industrie chimique plus verte, en remplaçant les procédés traditionnels par des méthodes plus durables et respectueuses de l'environnement.
La saison des Nobel se poursuit
Le prix Nobel de chimie est le troisième prix décerné cette année, après ceux de médecine et de physique, respectivement attribués à des scientifiques pour leurs recherches sur les régulations génétiques et les réseaux neuronaux artificiels. La saison Nobel se poursuivra avec l'attribution du prix de littérature ce jeudi et du prix Nobel de la paix vendredi à Oslo. Le dernier prix, celui d'économie, sera décerné lundi 14 octobre prochain.
Les lauréats de cette édition 2024, en partageant un chèque de 11 millions de couronnes suédoises (environ 920 000 euros, 602 600 000 de Fcfa ), continuent d'inspirer la communauté scientifique internationale par leurs contributions significatives à l'avancement des connaissances et des technologies, en particulier dans le domaine en pleine expansion de la biologie computationnelle et de l'intelligence artificielle.
Siondenin Yacouba Soro
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