Beaucoup craignent que l'IA ne provoque une Ŧ apocalypse de l'emploi ŧ. Le forum de Davos de cette année a tiré la sonnette d'alarme sur les implications de cette technologie pour l'emploi, tandis que les récentes annonces de suppressions d'emplois dans les secteurs tertiaires sont largement considérées comme des signes avant-coureurs.
Mais les effets plus larges de l'IA sur les entreprises n'ont pas reçu suffisamment d'attention. Si la majorité des entreprises n'ont pas encore adopté l'IA, selon les enquêtes les plus fiables, son adoption continue s'accompagnera probablement d'une réorganisation importante des entreprises. En effet, l'IA est une technologie de l'information qui influe sur les processus décisionnels.
Les vagues précédentes de technologies numériques depuis les années 1990 ont transformé les entreprises de plusieurs manières. Les progrès en matière de calcul et de communication ont soutenu l'essor de l'internet, qui est devenu mobile avec l'arrivée des smartphones et des technologies de réseau sans fil. Ils ont permis le passage d'une production intégrée verticalement à des chaînes d'approvisionnement distribuées à l'échelle mondiale, et d'une hiérarchie d'entreprise à des organisations « déstratifiées ». Il est certain que les changements politiques et réglementaires ont favorisé l'essor de la production mondialisée et la croissance massive du commerce transfrontalier de composants. Mais ces changements n'auraient pas été possibles sans les innovations technologiques.
Une autre conséquence de la numérisation a été l'essor des modèles commerciaux de type « plateforme », qui utilisent des outils algorithmiques pour servir d'intermédiaire entre les fournisseurs et les clients, créant ainsi de vastes réseaux logistiques sur une infrastructure numérique. Les plateformes basées sur les données et les algorithmes opèrent dans de nombreux secteurs, dominant souvent leurs marchés, et ont transformé à la fois l'emploi et les modes de consommation.
La question est maintenant de savoir comment l'IA va continuer à transformer les entreprises. L'été dernier, à l'Organisation mondiale de la propriété intellectuelle, Vivek Mohindra, vice-président senior et conseiller spécial du vice-président et directeur de l'exploitation de Dell Technologies, a fait valoir que les « capacités organisationnelles » sont la source de l'avantage concurrentiel durable d'une entreprise (l'actif incorporel clé de Dell étant sa chaîne d'approvisionnement). Mais l'IA, a-t-il ajouté, modifie les capacités qui comptent et les rend difficiles à mesurer.
Certaines industries semblent particulièrement vulnérables aux perturbations causées par l'IA. Plusieurs commentateurs ont déjà souligné le potentiel de cette technologie pour automatiser les emplois de premier échelon dans des secteurs tels que le droit, la comptabilité et la finance. De même, les entreprises technologiques utilisent de plus en plus leurs propres modèles d'IA pour réduire le temps et le coût du développement de logiciels, ce qui laisse penser que moins de programmeurs informatiques seront nécessaires à l'avenir.
Mais si les effectifs juniors des entreprises sont réduits, comment celles-ci pourront-elles s'assurer que leurs futurs employés acquièrent l'expertise dont ils ont besoin ? Par exemple, de nouvelles preuves montrent que l'utilisation de l'IA pour écrire du code compromet l'acquisition de compétences par les travailleurs humains.
L'IA générative va également remodeler les structures des entreprises. L'une des conséquences possibles est que cette technologie va poursuivre le processus d'aplatissement des organisations, leur permettant de sous-traiter toujours plus de travail. Sam Altman, d'OpenAI, a même prédit la possibilité d'une « licorne » (une start-up valorisée à un milliard de dollars) composée d'une seule personne. Les agents IA pourraient apaiser les frictions inhérentes aux négociations entre différentes entités et surveiller les chaînes d'approvisionnement complexes.
Mais certains économistes prédisent que l'IA générative recentrera les organisations, car elle aura la capacité de capturer les connaissances « tacites » inhérentes à la perception et à la pratique humaines, connaissances dont dépendent toutes les entreprises.
Prenons un petit exemple: l'ingénieur de maintenance travaillant pour le métro de Londres qui s'est rendu compte que les roues des wagons de la ligne Victoria nécessitaient un graissage supplémentaire en raison de la courbure inhabituelle de la voie. Lorsque cet employé a pris sa retraite, ce savoir-faire a disparu, et les trains de la ligne Victoria ont commencé à tomber en panne plus souvent, leurs roues succombant à l'usure.
Les connaissances tacites telles que celles de l'ingénieur de maintenance sont rarement consignées par écrit ou enseignées de manière formelle. Mais si elles se reflètent dans les actions répétées des travailleurs humains, les nouvelles applications d'IA pourraient être en mesure de saisir ce savoir-faire et de le codifier.
Les chefs d'entreprise et les dirigeants politiques devraient suivre les changements organisationnels induits par l'IA au fur et à mesure qu'ils se produisent, afin d'être mieux préparés à répondre aux changements structurels qui semblent inévitables. Une partie importante de cet effort consistera à faire en sorte que les individus puissent naviguer plus facilement et avec plus de succès dans les perturbations à grande échelle du marché du travail que ce n'était le cas lors des précédentes vagues d'automatisation. Ils devraient veiller tout particulièrement à ne pas répéter la réponse politique inadéquate à l'automatisation de l'industrie manufacturière dans les années 1990, qui a laissé de nombreuses économies avancées marquées par le déclin post-industriel.
Être préparé aidera également les entreprises à adopter l'IA de manière à renforcer leurs capacités organisationnelles et, par conséquent, à accroître la productivité de l'ensemble de l'économie. Tous les chefs d'entreprise devraient réfléchir à la manière dont l'IA générative sera intégrée dans leurs organisations, en particulier à la manière dont elle pourrait modifier leurs processus de production, aux connaissances tacites qu'elle pourrait utiliser plus efficacement et aux personnes qui devraient être responsables de la prise de décision. En bref, ils ont besoin d'un plan pour maintenir l'avantage concurrentiel de leur entreprise dans le contexte de cette nouvelle vague technologique.
Les changements structurels que les économies vont connaître au cours de la prochaine décennie seront presque certainement aussi spectaculaires que ceux du passé récent, voire plus. L'IA va transformer le travail, comme beaucoup le prévoient aujourd'hui. Mais nous devons garder à l'esprit qu'elle va également bouleverser le paysage économique.
By Diane Coyle
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