Les investissements dans les infrastructures sont en plein essor. Partout dans le monde, les gouvernements investissent des milliards de dollars dans les routes, les rseaux lectriques, les centres de donnes, les systmes dapprovisionnement en eau et le logement. Beaucoup dentre eux ragissent ainsi lintensification des chocs climatiques et au besoin croissant de sadapter. Pourtant, le secteur de la construction, qui est lui seul le plus grand acteur physique de la transformation de la plante, est lun des derniers grands secteurs ne pas avoir encore exploit tous les avantages offerts par les technologies numriques. En consquence, il reprsente environ 21 % des missions de gaz effet de serre, produit la moiti des dchets mis en dcharge dans le monde et dpense 1 600 milliards de dollars de trop chaque anne.
Cela doit changer, et l’IA pourrait offrir les solutions dont l’industrie a besoin. Cela nécessitera toutefois d’exploiter pleinement le potentiel de la collaboration institutionnelle et des réseaux humains. Si l’IA générative peut écrire du code ou résumer des documents, la construction d’actifs concrets tels que des ponts et des réseaux électriques nécessite ce que l’on pourrait appeler une « infrastructure cognitive » : des données difficiles d’accès, une expertise humaine, des connaissances spécialisées et des institutions permettant de déployer de nouveaux outils de planification et de mise en œuvre. À l’instar de l’électricité sans réseau électrique, l’IA sans cette base restera une source de potentiel inexploité.
À quoi ressemblerait l’exploitation de l’IA dans la pratique ? Pour commencer, il faudrait déverrouiller et intégrer les données cloisonnées de milliers de parties prenantes, notamment les entreprises de construction, les fournisseurs, les ministères, les agences multilatérales et les financiers. Il faudrait également codifier les connaissances spécialisées issues des cycles de projets passés afin de comprendre pourquoi des retards surviennent, comment les risques s’accumulent et où les capacités s’effondrent ; et créer des agents numériques intelligents qui comprennent les flux de travail spécifiques aux infrastructures (contrats, achats, permis et budgétisation). Surtout, cela exigerait une collaboration institutionnelle. Nous n’avons pas besoin de feuilles de route statiques, mais plutôt de mécanismes de rétroaction dynamiques et évolutifs. Les IA pour les infrastructures apprendraient de chaque projet et appliqueraient les leçons apprises à toutes les organisations.
L’occasion d’améliorer notre façon de construire survient au moment même où la géopolitique des infrastructures est en pleine mutation. Alors que le président Donald Trump cherche à renverser toutes les politiques énergétiques propres de son prédécesseur, d’autres comblent le vide laissé par les États-Unis en matière de leadership. La Chine, par exemple, a réorienté son initiative « Belt and Road » vers un développement « vert et de haute qualité », associant des investissements massifs dans les transports et l’énergie à l’étranger à des projets de résilience climatique sur son territoire. Elle poursuit des projets de reboisement à grande échelle dans le désert et de nouvelles énergies renouvelables, même si les projets liés au charbon, au pétrole et au gaz occupent toujours une place importante dans son portefeuille à l’étranger.
De même, l’Arabie saoudite, longtemps synonyme d’hydrocarbures, a lancé une « initiative verte » visant à investir des dizaines de milliards de dollars dans des projets solaires et éoliens, des cadres de financement vert et de nouveaux partenariats public-privé. Le royaume vise à produire la moitié de son électricité à partir d’énergies renouvelables d’ici 2030. L’Inde a également déjà atteint son objectif de consacrer 50 % de sa capacité électrique installée à des sources non fossiles. Elle a également lancé une mission nationale pour l’hydrogène vert, avec pour objectif une production annuelle de cinq millions de tonnes d’ici 2030, et a utilisé des plateformes mondiales telles que le G20 et la Conférence des Nations unies sur les changements climatiques pour promouvoir des infrastructures résistantes au climat et des « pactes de développement vert ».
Il en résulte une carte fragmentée. Alors que le plus grand émetteur historique mondial double ses exportations de combustibles fossiles, les économies émergentes et à revenu intermédiaire se présentent de plus en plus comme les porte-parole de la responsabilité climatique (même si elles continuent à naviguer entre leurs propres contradictions). Dans ce nouveau paysage, la compétition ne porte pas seulement sur le capital qui permettra de construire la prochaine génération de ports, de réseaux électriques et de chemins de fer, mais aussi sur les données, les normes et les systèmes d’IA qui guideront ces investissements.
Le prochain leader en matière d’infrastructures se concentrera sur trois priorités immédiates. La première consiste à tirer le meilleur parti des données disponibles. Le savoir-faire en matière d’infrastructures a tendance à être enfoui dans des fichiers PDF, des contrats et des dossiers de permis. Les gouvernements, les banques et les entreprises doivent mettre au jour cette histoire cachée afin d’aider toutes les parties prenantes à éviter les erreurs du passé et à s’adapter aux nouvelles politiques lorsque les gouvernements réécrivent brusquement les règles (comme l’ont fait les États-Unis).
La deuxième priorité consiste à créer des outils d’IA spécialement conçus à cet effet. Ce dont nous avons besoin, ce n’est pas d’un chatbot générique, mais de modèles formés à la science des matériaux, à la logistique et aux réglementations locales. Une IA qui comprend pourquoi les projets échouent peut augmenter les chances de réussite.
Enfin, nous devons mieux partager les connaissances au-delà des frontières. Au lieu que chaque institution réinvente la roue, nous avons besoin d’une base de connaissances commune afin que les enseignements tirés d’un barrage en Inde ou d’un métro à Paris puissent améliorer les projets partout dans le monde.
Au cours de la prochaine décennie, les infrastructures détermineront non seulement l’adaptation au changement climatique, mais aussi la compétitivité mondiale. Elles sont le moteur de l’économie réelle. Les pays qui alignent leurs engagements climatiques, leurs politiques industrielles et leurs projets d’infrastructure sur des informations fiables et fondées sur des données établiront les règles du jeu pour tous. Ceux qui exploitent l’incertitude ou traitent les infrastructures durables comme une question secondaire verront leur influence s’éroder.
L’IA ne doit pas être considérée comme un oracle centralisé ou un esprit abstrait dans le cloud. Son utilité réelle réside dans des applications ciblées permettant de relier des projets concrets, des flux de travail institutionnels et des réseaux humains. C’est ce type d’intelligence qui permettra non seulement de construire de meilleures routes et des réseaux résilients, mais aussi des systèmes et des organisations plus efficaces et efficients.
Dans un monde où les capacités technologiques sont abondantes mais où la volonté politique est inégalement répartie, le véritable test du leadership réside dans l’exécution des projets. Quiconque parvient à transformer les infrastructures, source de risques climatiques, en une plateforme intelligente et partagée pour une prospérité durable, aura quelque chose à enseigner à tout le monde.
Par Bertrand Badré et Saurabh Mishra
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